Руководитель AI Lab ОТП Банка Алексей Мезенцев на Молодежном дне международной конференции «Теория игр и Менеджмент» (GTM 2026) назвал причины провала ИИ-инициатив на старте. По его словам, даже самая совершенная технология искусственного интеллекта не гарантирует результата, если опирается на неполные или устаревшие данные.
«Сначала нужно договориться о реальности, правилах и выигрыше. Проблема не в модели, а в том, сколько реальности ей доступно», — заявил Мезенцев.
Одной из главных опасностей он назвал расхождение между официальными регламентами и реальной работой сотрудников. Автоматизация формальных инструкций без учета живого контекста, по мнению спикера, не улучшает процессы, а напротив — может ускорить неверные маршруты.
Люди не помеха процессу. Они его скрытая «операционная система». Автоматизация бумажной нормы без контекста живой работы — это путь к тому, чтобы передать ИИ ошибочное решение.
Отдельное внимание Мезенцев уделил вопросам приоритизации. Он предложил оценивать гипотезы не по масштабу будущего проекта, а по скорости проверки и стоимости теста. «Приоритет — это очередь гипотез, которая оценивается в деньгах. Задача — за минимальные деньги проверить эффект для бизнеса», — объяснил он.
Главным условием успеха при внедрении ИИ Мезенцев назвал ситуацию, когда выгоду получает каждый участник процесса — от клиента до ИТ-департамента. «Мы внедряем не модели. Мы меняем правила игры. Идею нужно продать каждому участнику игры», — резюмировал он.
В конференции GTM 2026 также приняли участие известный российский математик Алексей Савватеев и представители других банков и компаний.
- Стороны заключили трехлетнее соглашение. Первым проектом станет выставка «Школа Званцевой. Лаборатория модернизма» в июне 2026-го
- Руководитель процессного офиса Андрей Бессараб на конференции «Управление бизнес-процессами 2026» раскрыл детали трансформации
- На презентации Frank RG Алексей Рогожин рассказал о внедрении единой модели и смене метрик в ОТП Банке