Каждая четвертая финтех-компания планирует существенно увеличить инвестиции в киберзащиту ИИ

Две трети участников рынка для защиты ИИ используют собственные разработки, и только четверть уже применяют специализированные внешние ИБ-решения.
Freepik

Согласно совместному исследованию Ассоциации ФинТех, ГК «Солар», Б1 и HiveTrace, 25% компаний российского финтех-рынка намерены значительно нарастить вложения в кибербезопасность искусственного интеллекта в ближайшие 1–2 года. При этом две трети участников рынка для защиты ИИ используют собственные разработки, и только четверть уже применяют специализированные внешние ИБ-решения.

В опросе приняли участие представители более 60 компаний из 10 отраслей, включая финансовый и страховой сектор, промышленность, ритейл, ИТ-индустрию, транспорт и логистику. Две трети респондентов относятся к среднему и крупному бизнесу с численностью сотрудников свыше 2000 человек.

В финтех-сегменте доля компаний, считающих ИИ стратегическим приоритетом или критически важной технологией для ключевых процессов, на 9 п. п. выше, чем в среднем по выборке. Чаще среднего здесь используются защищенные схемы развертывания ИИ: 44% респондентов разворачивают ИИ в частном контуре, еще 44% — в гибриде частного и публичного контуров. Половина представителей финтех-отрасли полностью или скорее удовлетворены защитой ИИ (в среднем по рынку — 41%).

Для защиты ИИ компании внедряют не точечные ограничения, а полноценный операционный контур контроля: защиту данных, журналирование и аудит, фильтрацию запросов, непрерывный мониторинг, интеграцию событий ИИ в SOC, контроль автономных решений.

Среди приоритетов участники рынка выделяют защиту ИИ-агентов, формирование стратегий и политик защиты ИИ, а также использование ИИ в закрытом контуре.

Финансовый сектор одним из первых начал массово внедрять искусственный интеллект в процессы, связанные с принятием решений, обработкой клиентских данных, антифрод-системами и автоматизацией сервисов, подчеркнул руководитель управления информационной безопасности Ассоциации ФинТех Александр Товстолип. «При этом развитие ИИ происходит значительно быстрее, чем формирование единых подходов к его безопасности. Для финтеха это особенно чувствительно: любая ошибка модели, утечка данных, манипуляция алгоритмами или недостаточная прозрачность решений напрямую влияет на деньги клиентов, доверие пользователей и соответствие регуляторным требованиям», — рассказал эксперт.

Нашли ошибку в тексте? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter