Из исследования Ассоциации ФинТех выяснилось, что применение нейросетей в создании программного обеспечения из гипотетической перспективы превратилось в повседневную реальность.
Согласно опросу, 96% лидеров отрасли так или иначе используют ИИ в процессе разработки. Из них 44% делают это активно, а 52% находятся на стадии пилотов и экспериментов. В международной практике компании, внедрившие такие инструменты, экономят до 10 часов в неделю на разработчика.
Освободившееся время направляется на улучшение качества кода, создание новых функций, развитие инженерной культуры и подготовку документации. Однако эффект от внедрения неоднороден: отдельные этапы ускоряются многократно, другие же, напротив, становятся сложнее.
Наиболее популярным подходом оказался вайб-кодинг — подход к разработке программного обеспечения, при котором человек полностью или частично делегирует написание кода искусственному интеллекту.
Его применяют 68% опрошенных организаций. Суть метода в том, что разработчик формулирует задачу естественным языком, а ИИ генерирует готовый код, который принимается без глубокого анализа. Но у этого способа есть существенный минус, получивший в профессиональной среде название «похмелье вайб-кодинга»: код внешне работоспособен, однако команда не разбирается в его внутренней логике, не может объяснить структуру и не в состоянии исправить потенциальные скрытые ошибки.
45% участников опроса считают, что ИИ существенно повышает скорость разработки, но 41% при этом отмечают одновременное снижение качества решений. Ускорение само по себе не цель. Если компания не считает эти два показателя вместе, она рискует принять рост числа строк кода за рост эффективности.
Внедрение ИИ меняет и требования к специалистам. 86% респондентов из финансового сектора назвали ключевыми компетенциями системное мышление и понимание ИТ-архитектуры, в то время как скорость написания кода уходит на второй план. Появляются новые профессии: промпт-инжиниринг, верификация результатов работы ИИ, безопасная разработка с учётом специфических ИИ-уязвимостей. При этом 41% опрошенных отмечают снижение ценности позиций младших разработчиков.
Меняется и структура затрат на разработку. Переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, которые самостоятельно пишут код, запускают тесты и формируют запросы на слияние, приводит к кратному росту потребления токенов — единиц измерения стоимости работы языковых моделей.
При активном использовании агентных систем этот показатель может увеличиться в 24 раза по сравнению с базовыми ассистентами.
Среди барьеров для масштабирования лидируют требования информационной безопасности — их отметили 65% российских финтех-компаний, а 53% указали на ограничения при передаче данных внешним сервисам. Именно поэтому спрос всё больше смещается в сторону отечественных решений, которые можно развернуть внутри корпоративного контура.
Исследование было представлено на воркшопе «ИИ-сотрудники в финансовых организациях», состоявшемся на базе Корпоративного университета РСХБ.
- Алексей Колпаков из ОТП Банка на Ciso Forum 2026 сравнил систему защиты персональных данных со стройкой и назвал реальные статьи расходов компаний
- Около 73% предпринимателей готовы ежегодно инвестировать в ИИ до 5 млн рублей, но требуют измеримого результата
- 52% опрошенных верят, что алгоритмы начнут предвосхищать желания, но 58% опасаются информационной перегрузки