Выступление директора по внедрению искусственного интеллекта ОТП Банка Дмитрия Маркосьянца на конференции «IT Ось 2026» привлекло внимание необычным названием — «Ассистент, который слишком много употребляет». Как пояснил спикер, речь идет вовсе не о затратах на токены или вычислительные ресурсы. Метафора описывает распространенную иллюзию: будто искусственный интеллект можно внедрить разовым усилием и затем просто наслаждаться результатами.
По словам эксперта, реальный эффект от ИИ получат не те компании, которые собирают коллекции эффектных пилотов, а те, кто смог превратить это в системную способность организации.
Те, кто сумел обернуть это в системную самовоспроизводимую способность организации создавать новые улучшения с измеримым эффектом и управляемым безопасным масштабированием.
Также Дмитрий Маркосьянц рассказал, что внедрении ИИ уже принесло банку миллиард рублей. В основе подхода ОТП Банка к построению систем с цифровыми помощниками лежит принцип дробления на узкие блоки («чанкинга»), заимствованный из нейрофизиологии.
Человеческий мозг не удерживает сложный процесс в деталях каждый раз, а словно «отливает» его в готовую схему и воспроизводит на автомате, как опытный водитель при парковке.
По словам спикера, попытка создать универсального ассистента, способного удержать в памяти весь корпоративный ландшафт, неизбежно ведёт к потере качества. Сужение задачи и создание узких ролевых помощников даёт предсказуемый результат и лучшее качество работы.
Ключевым условием успешного распространения ИИ в банке назвали передачу разработки на места (decentralisation). В ОТП Банке выстроена трёхуровневая архитектура: распределитель запросов, эксперты по крупным направлениям и узкие специалисты, которых создают непосредственно сотрудники профильных подразделений.
Маркосьянц подчеркнул, что такой подход позволяет управляемо масштабировать систему на всю организацию. Каждым узким помощником может заниматься конкретный человек в своём отделе — например, в HR специалисты самостоятельно создают цифровых помощников под свои задачи. Это убирает зависимость от централизованного ИИ-подразделения.
Эксперт выделил три области, где генеративный ИИ уже приносит бизнес-результат. Первая — люди: помощники для повышения личной эффективности сотрудников. Вторая — процессы: здесь цифровые агенты автоматизируют ручные операции, обрабатывают исключения и неструктурированные данные. Третьим и самым перспективным направлением назван рост бизнеса за счёт анализа всех точек взаимодействия с клиентом с помощью больших языковых моделей.
Ни один человек, ни один жёсткий алгоритм нормально с этим всем количеством информации не разберётся и не извлечёт из неё пользу. Но с этим прекрасно справляется большая языковая модель (LLM).
Как отметил Дмитрий Маркосьянц, большая языковая модель помогает превращать знание о клиенте в продажи, в удержание, в увеличение ценности клиента за всё время сотрудничества. "Самые большие эффекты находятся именно здесь», - подчеркнул эксперт.
При этом наиболее зрелой стартовой площадкой для внедрения помощников спикер назвал операционную деятельность. Там всегда есть список задач, до которых не доходят руки IT-специалистов, велика доля исключений и текстов, не имеющих чёткой структуры. Языковые модели хорошо справляются с такой неопределённостью, а экономия труда сразу переходит в скорость обслуживания и качество клиентского опыта, давая быстрый и измеримый эффект.
По итогам 2025 года совокупный экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в ОТП Банке превысил 1,03 млрд.
В банке подчёркивают, что не используют универсальные формулы расчёта возврата инвестиций, оценивая результаты комплексно — через сочетание количественных и качественных показателей, включая рост производительности, сокращение операционных рисков и улучшение клиентского опыта.
- Компания намерена привлечь средства, включая возможный выпуск 100-летних бондов, чтобы финансировать масштабное расширение инфраструктуры ИИ
- Крупнейшие технологические компании теряют триллионы капитализации из-за опасений инвесторов, что их гигантские затраты на ИИ не окупятся
- ИИ-агенты создали свою социальную сеть Moltbook, где у людей нет прав, и свою религию. Человечество спорит, как это расценивать и что с этим делать
Все важные новости в Телеграм-канале Inffin. Больше историй и советов экспертов в Дзен. Присоединяйтесь!