Российский страховой сектор вступает в новую эру прагматичного искусственного интеллекта. АО «Национальная страховая информационная система» (НСИС) объявило о кардинальной модернизации бизнес-процессов, которая уже вывела Автоматизированную информационную систему (АИС) страхования на уровень интеллектуальной платформы. Главная особенность внедрения — полная изоляция ИИ-инструментов от внешнего мира, что делает систему не просто умной, но и абсолютно защищенной.
Ключевым условием трансформации для НСИС стала безопасность. В отличие от многих компаний, которые переводят нагрузку в публичные облака, НСИС развернула все вычислительные мощности внутри собственного контура.
Генеральный директор НСИС Николай Галушин на форуме InsurtechDay 2026 подчеркнул жесткую позицию компании.
ИИ — это колоссальное потребление ресурсов. Но для нас, как оператора больших массивов персональных данных, любой AI — это прежде всего вопрос безопасности. Мы не можем позволить себе облачные «чёрные ящики». Всё «железо», защита и обучение моделей находятся внутри нашего защищённого периметра. Он закрыт — как за Китайской стеной.
Этот подход не только соответствует требованиям регуляторов по работе с чувствительной информацией, но и позволяет компании самостоятельно контролировать качество обучения моделей.
Первые результаты внедрения внутреннего ИИ продемонстрировали впечатляющую операционную эффективность. По словам начальника отдела разработки и внедрения систем ИИ НСИС Александра Макарова, главный прорыв случился в обработке обращений.
«На старте мы отладили работу с запросами, требующими сложной сверки данных из множества источников. В итоге скорость обработки выросла в 20 раз. При этом среднемесячный рост числа обращений составляет 11%, а система не «тормозит» благодаря интеллектуальной оптимизации», — заявил Макаров.
Самый яркий экономический эффект: годовой рост числа запросов в 1,5 раза не привел к расширению штата. Без внедрения ИИ-платформы отдел пришлось бы увеличить в 7 раз, однако сейчас сотрудники освобождены от рутины и занимаются развитием сервисов.
Трансформация затронула не только клиентские сервисы, но и внутреннюю кухню разработки.
В НСИС развернули большую языковую модель на локальных мощностях, на основе которой строится RAG-система (генерация ответов с дообучением на контексте) для техподдержки. В планах — адаптация этого инструмента под все отделы компании.
Разработчикам уже дали доступ к функции подгрузки собственных данных в локальные LLM, а для тестировщиков создали единую среду разработки (MCP-сервер), что критически ускорило релизный цикл.
Однако в НСИС принципиально отказались от идеи замены человека машиной в стратегических вопросах. Ведущий архитектор компании Дмитрий Болот сформулировал «железное правило» архитектуры: «ИИ не принимает решений, он — помощник. Сегодня нейросети помогают нам с анализом структуры проекта, маппингом зависимостей и генерацией документации в огромной кодовой базе. Но в ближайших планах — передать AI задачи Code Review (поиск уязвимостей и антипаттернов), оставляя за архитектором итоговое право выбора. Рутинный анализ — машине, архитектурные решения — архитектору».
Кульминацией трансформации стала эволюция самой АИС страхования. С точки зрения пользователей, система перестала быть просто хранилищем договоров и убытков. Теперь это полноценная аналитическая платформа, которая в реальном времени обрабатывает данные по перестрахованию, расчетам КБМ и страховым историям, предлагая готовые решения для бизнеса.
Особый упор сделан на борьбу с мошенничеством и автоматизацию андеррайтинга. НСИС называет этот путь «прагматичной трансформацией»: закрыть самые болезненные точки ядра бизнеса, а затем масштабировать успех на смежные области. Стратегия компании — это не замена людей роботами, а эволюция АИСС в инструмент, который дает конкретные, безопасные и быстрые решения для всего страхового рынка России.
- Банковская отрасль РФ стала одной из лучших в мире благодаря тому, что ЦБ предоставлял пространство для инноваций при сохранении разумных ограничений
- Эксперт по кибербезопасности рассказал о конвейерном характере современной киберпреступности, трех линиях обороны и особенностях защиты банков
- 52% опрошенных верят, что алгоритмы начнут предвосхищать желания, но 58% опасаются информационной перегрузки